展湾科技亮相工博会，发布基于O³工业AI原生平台的设备数智运维系统

近日，展湾科技亮相国家会展中心（上海）6.2H馆A218-16展位，并在工博会推出基于O³工业AI原生平台构建的O³设备数智运维服务平台，并整合AI数字员工助理与中国科学院沈阳自动化研究所点巡检机器人，面向点巡检、维修和维保场景，展示工业AI如何从软件系统进入物理现场，并构建可持续学习、持续进化的数字员工应用。

传统设备运维已经积累了大量设备数据、告警、文档和工单，但从发现异常到现场确认、任务分派、维修处置、结果复核，往往仍需要设备保全员在多个系统和人员之间反复协调。展湾希望解决的不是再增加一个聊天入口，而是让AI能够理解具体设备、故障事件、作业规则和人员权限，并在授权范围内推动任务执行。

在现场展示中，AI数字员工助理接收异常或计划任务后，可结合设备数据、历史记录、作业标准和专家知识进行分析，生成点巡检任务并调用点巡检机器人到达指定设备。机器人通过视觉、声音等非接触方式采集现场信息并回传，AI数字员工助理再结合上下文形成初步判断、任务或报告草稿，由设备保全员完成关键确认和维修实施，机器人或人员随后进行复核。

这一过程形成了“感知—分析—决策—执行—复核—学习”的物理AI闭环。每次任务产生的现场数据、处置过程和复核结果，在设备保全员或专家审核后沉淀为可复用知识，使AI数字员工助理在后续相似任务中获得更完整的依据，持续提升辅助工作的效率和一致性。

展湾科技成立于2014年。十二年来，公司从设备连接和工业数据采集出发，逐步延伸至工业物联网、设备数智运维与工业AI。此次发布延续了展湾“读懂工厂”的产品路径：O³工业AI原生平台负责组织工业对象、数据、知识、工具和权限；O³设备数智运维服务平台承载具体业务流程；AI数字员工助理则以岗位和任务的方式进入点巡检、维修、维保等工作。

物理AI并不意味着AI无边界控制设备。涉及停机、参数写入、安全和维修实施等高风险动作，仍保留人工或双重确认。其目标是让重复的信息查找、任务编排、过程记录和报告整理由AI承担，让设备保全员把更多精力放在专业判断、现场处置与持续改进上。

产品逻辑与物理AI闭环

不是三个并列产品，而是一条价值链

物理AI闭环：从异常到下一次更好地处理

物理AI的准确含义

不是让机器人自主维修所有设备，而是让AI的理解和任务编排能够连接物理世界的现场感知，再由人员在明确的权限与安全边界内完成关键判断和操作。

两类重点场景

场景一｜点巡检

场景二｜维修与维保

AI数字员工助理的四个特点

· 智能会话：围绕同一台设备、同一次事件进行多轮连续对话，保留业务上下文。

· 代做任务：在授权范围内承担查询、提醒、信息整理、任务创建和状态跟踪等标准工作。

· 协助写报告：把设备数据、现场信息、工单过程和处置结果组织成可追溯的报告草稿。

· 学习经验：学习经审核的资深设备保全员处置逻辑和案例，辅助经验不足的设备保全员工作。

“机器人把AI带到设备旁边，数字员工把现场信息带回业务流程；两者协同，才有可能形成真正可执行、可复核、可学习的工业闭环。”

公司简介

上海展湾信息科技有限公司成立于2014年，是一家面向制造业现场的工业AI企业。公司以O³工业AI原生平台为技术底座，以设备数智运维为关键场景，通过AI数字员工助理连接设备、人员、知识、规则与业务执行，推动工业AI从理解数据走向参与工作。

产品简介

展湾O³设备数智运维服务平台基于O³工业AI原生平台构建，围绕设备状态、点巡检、故障、维修、维保、工单和知识沉淀组织完整业务上下文。平台整合AI数字员工助理与中国科学院沈阳自动化研究所点巡检机器人：AI数字员工助理负责理解任务、调用知识与工具、生成任务和报告；机器人负责到达现场并进行非接触式感知；设备保全员负责关键判断、安全确认和维修实施。任务结果经审核后沉淀为可复用知识，形成“感知—分析—决策—执行—复核—学习”的物理AI闭环。

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