世界新消息丨中国人工智能语音语言技术发展历程、产业链、市场竞争格局

一、人工智能语音语言技术定义

(资料图)

人工智能语音语言技术即实现人与机器以语言为纽带的信息处理技术，人机对话通过对声音信号的音频采集与信号处理将语音转化为文字供机器处理，在机器进行语音识别与语义理解后、再进行对话管理、自然语言生成并通过语音合成技术将文本语言转化为声音进行输出，最终形成完整的人机语音语言交互。

二、工智能语音语言技术发展历程及产业链

智能语音语言技术已经历经了近70年的发展，经历了技术萌芽期、起步期、变革式发展期、落地可用期共四个发展阶段。

人工智能语音语言技术发展历程

资料来源：共研网整理

人工智能语音语言市场的产业链可依据关键技术拆分为六大环节，各个环节又可以进一步归集为声学、语音感知、语言认知三大模块。

人工智能语音语言产业链

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三、工智能语音语言技术主要企业与趋势

人工智能语音语言行业的研发和商业化落地，综合考虑主营业务、主要产品、运营规模等因素的相似度情况，主要企业有寒武纪、虹软科技、科大讯飞、思必驰科技股份有限公司、云从科技、云天励飞等。

人工智能语音语言行业主要企业

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数字化转型催生了两个重要趋势，一是智能信息硬件的大量出现和快速普及，二是各类生产、生活、治理场景的数字化过程中产生了海量的知识信息。语音及语言技术，作为连接人与智能设备、进行知识信息服务处理的核心人工智能技术，在这两个趋势下发展前景广阔。近年来，人工智能语音语言技术与生产、生活和社会治理深度融合，不断推动经济社会数字化转型。智能语音语言技术产业化的程度进一步加深，应用场景不断扩展，在汽车、家居、金融、教育、医疗、公共卫生、政务等领域均应用广泛，并形成了全新的产业链条。同时，随着智能语音语言技术的各项应用逐渐落地，用户对产品的使用逐步深化，人们对智能语音语言产品产生更多的期望，未来智能语音语言行业的发展将会更加聚焦在使用体验上，智能语音语言产品将朝着更加智能、更加人性化的方向发展，各类应用从单向指标的不断优化过渡到重视整体商业落地性能。例如，从追求语音识别的高准确率到关注产业化场景应用能力、整体运行稳定性、响应速率等。

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