妙鸭相机,是不是一阵穿堂风?

2023-08-09 10:25:58   来源:商业新知网

撰文|史圣园


(资料图)

编辑|翟文婷

刷屏的妙鸭相机,只火了 10 天。

「AI 帮你拍写真」的Slogan,普通人只需上传 20 张照片,就能获得 30 多种风格精致妆造的写真照。9.9元的平民定价、简单的玩法、惊喜的效果,加之裂变技巧,不到一周时间,妙鸭相机就成为爆款。

7月20日晚间,有 5000 多人排队使用,需要等待十几个小时才能拿到照片;新莓daybreak 8月2日再尝试,只有 2 人排队。

以自己的面容为基础,加之以风格化的创意处理,再生成个人形象照片,这样的刷屏案例早已不是什么新鲜事。妙鸭相机,只不过是用 AI 技术重新讲了一遍老故事。

从 2013 年的魔漫相机、脸萌,到 2016 年的 Prisma,以及最近几年的 Zepeto、Zao、Lensa,它们都来得风风火火,在短时间内风头无两,但又迅速被遗忘,或是被更新鲜的玩法替代。

至少目前,妙鸭相机的命运曲线并未与它的前辈们产生明显的分野。

Lensa 从流量的起飞到落地,只用了两个月。而妙鸭相机在半个月内就画出了这条抛物线。微信指数显示,它的关注度在7月25日和7月27日达到峰值,此后便断崖式下降。

如果以后没有现象级的运营活动或者出圈模板,它的日常用户量大概率会在一个稳定的数值附近低位徘徊。

有人说,AI 时代众开发者平等,所有人都能接入效果相当不错的模型,拼的就是抢跑速度、先发优势。能抓住合适的时机、圈一波块钱就很不错了,又何必妄念爆款APP能一直火下去。

但这一次,又有些微妙的不同。

这是第一次,AI生成的照片拥有以假乱真的质感,甚至「连亲妈都看不出区别」。我们只要轻轻动几下手指,无需出门、不用繁复的妆造,就能实现「写真自由」,也难怪大家要替海马体等照相馆捏把汗。

妙鸭相机们真的只是一阵穿堂风吗,AI时代的应用是否真的没有壁垒可言?

AI 应用的流量密码

妙鸭相机再一次证明,无论技术如何更迭,流量密码没变:简单、性价比、炫耀心理。

首先是傻瓜式操作,一键生成。让用户做选择题,而不是填空题。

Zepeto 捏脸软件,还要选择目标发型发色、服装搭配,而妙鸭相机告诉你,不用操心,30 种现成风格,正装、古风、校园、Y2K,总有一款适合你。

其次是性价比。711买个冰淇淋都动辄十几块,甚至别提499 元/套的海马体。而在妙鸭相机这儿,九块九就能买到快乐了。这个定价,是一笔无需思考就可以直接下单的小钱,而且从中获得的价值是可预期的,之后还免费赠送无限尝试的机会。

尽管如此,但妙鸭相机绝不会赔本赚吆喝。

妙鸭相机的产品负责人张月光在接受采访时说,「在AIGC 时代,如果你不能在第一天就向用户收费,那么你永远都不可能收到用户的钱。」

九块九主要是为算力买单。通过你上传的 20 张照片,它需要生成你的基础人像模型参数。因此,这个步骤的收费要前置。

而生成各种风格的低分辨率预览图,只是让模型进行预测:输入一个人的参数,以及预先训练好的各种风格参数,再输出目标风格。这个过程并不怎么消耗算力。

如果要下载高清图就需要付费了。这是因为,高清照片是基于低像素图像,继续预测很多轮。打个比方,低像素从0开始预测50步就能输出,而高清版本还要继续预测几百步。

AI生成的写真是一种恰到好住的赞美:比你本人好看20%,但所有人都能一眼认出来这个人是你。它识趣地保留了一些无关紧要的瑕疵,没有塑料感。你甚至还能生成性别反转的自己,漂亮姑娘的男性形象也能英气十足;还能生成童年的自己,怀旧的感觉这就有了。

妙鸭相机对年轻人自我呈现的需求,拿捏得恰到好处:炫耀诉求、猎奇心理、怀旧情绪。

这些通通精准打在传播点,驱动着你攒够一条九宫格的朋友圈。

复制一个妙鸭相机

妙鸭相机官方没有公布技术细节,只是在公开声明中提到,他们使用的AI 模型叫做「提香」(Tiziano),取自肖像画艺术巨匠提香·韦切利奥的名字。

技术爱好者们的普遍猜测是,妙鸭相机是基于开源的 SD (Stable Diffusion) 模型,再使用 LoRA (Low-Rank Adaptation) 插件进行微调。

大多数 AI生成图像的应用,比如去年爆火的 Lensa AI也是如此。

一些掌握SD技巧的AI发烧友,完全可以写 Prompt(提示语),生成类似 Lensa、妙鸭相机风格的照片。不少博主就在Youtube发布视频教程,一步一步教学如何用 SD 免费做出Lensa风格的照片。

而对于大多数用户而言,写Prompt还是一件有门槛的事。妙鸭相机就是将训练、微调的过程打包封装,做成了不同风格的模板。模板就是预制菜,虽然不能自己掌握火候,但新手友好,也能做出味道不错的菜肴。

这是否也意味着,对于掌握AI技术的开发者来说,复制一个妙鸭相机并非难事,几乎没有技术门槛?

算法工程师 Kevin 不这么认为。「先火起来的 APP 会有更多的数据积累,我们上传的20张照片,是很珍贵的样本。」

也难怪妙鸭相机最初的用户协议里注明,付款即同意这些图用于训练、未来展示甚至商用。这让大家开始担心隐私问题。

妙鸭相机随即对协议进行了修改,承诺不会将用户的人脸数据用于商业目的或转让给第三方,以及「上传的照片将仅被用于本服务使用」。但它并未承诺不会用此数据来调优模型。

当你选择了某个风格,妙鸭相机会先为你生成 4 张低分辨率的照片。你可以选择最满意的那一张,在此基础上生成「更像我」的四张。

站在用户的视角,我们是为了收获更满意的照片进行了选择;而站在模型的视角,用户的选择会变成标注的数据,让未来的模型学习多生产一些用户喜欢的图。「这种标注每次价值几块钱。」Kevin 说。

AI 应用的壁垒在于数据。成为最早积累足够多用户数据的那一个,你就有可能在红海竞争中领先半个身位。

而技术层面,也并非完全公开透明。虽然都是在同样的基础模型上进行应用开发,但具体的调试、参数配置细节还需要开发者自己摸索。市面上并不缺少同类 APP,而火出圈的却是妙鸭相机,归根结底还是效果足够惊喜。

新莓 daybreak 尝试了其他产品,比如 B612 的「咔叽 AI」,支持上传 7-15 张照片一件生成韩式证件照,定价为 9.8 元。生成的照片美则美矣,但基本上与本人毫无关系。技术原理摆在那里,每款应用的实现程度还是不同。

靠着一轮又一轮的不断试验、精细调整,在独特的场景中深耕,AI 图像生成应用也能建立小的壁垒。

正如张月光所说,「只有产品质量达到现有同类型商品的90%以上,才可能会有商用价值。」在上线之前,妙鸭相机打磨了三个多月的技术和模版效果。

此外,细心的人不难发现,妙鸭相机是阿里内部的创业项目。阿里向来以运营手段见长,电商是把拉新、裂变玩得最明白的互联网业务。此前所积累的增长经验,也为妙鸭相机的出圈提供了宝贵的先机。

AI还取代不了真人摄影师

AI 摄影师,做出的照片空前标准化:风格、造型、服装、背景完全一致,说是「遮住脸就分不出来是谁」也不为过。

成也标准化,败也标准化。

海马体和天真蓝等公司,曾经凭借轻快的流水线作业,挤掉传统影楼的生存空间。化妆、布景都有固定的模板,价格公开透明,交付周期也短,当天就能出片。每位顾客收到的照片,算不上惊为天人,但质量有保证,不会有「被坑」的感觉。

事实上,线下的照相馆也在用 AI 辅助修图。早在 4 年前获得 A 轮融资时,天真蓝就将「AI 技术赋能发展」提到战略高度。

以前,写真类产品的消费频次、复购率都很低。而海马体凭借圣诞、新年等节日产品,哈利波特等联名产品,将年复购率提高到了 20%。

而妙鸭相机更进一步,让大家足不出户就能追求美,并将交付节奏压缩到了「分钟」这个级别。理想情况下,非高峰时段生成写真只需要等待 20 多分钟。

妙鸭相机也参考了海马体的运营思路,不断推出更多风格的新模板,希望提高用户的粘性。新莓 daybreak 发现,妙鸭相机最近一周至少上新了「Z 世代」、「千年」等11套模板,且尝新期间限时免费。与此同时,也有一些旧模板被下架。谁去谁留,很可能是用户使用数据决定的。

妙鸭相机上新的模板

但妙鸭相机远远到不了「取代海马体」的程度,它只是给了我们更多选择。

首先,海马体的 581 家门店大多分布在一线城市、省会城市:东南沿海地区密密麻麻,而中西部只有零星几个城市开设了门店。妙鸭相机打破了地域的限制,让更多人可以看到更美的自己。

其次,妙鸭相机自己也表示,它并不是海马体和摄影师的敌人。

张月光在接受采访时说,「我们没有要干掉天真蓝和海马体的这个想法。我们的产品形态和现代的摄影服务形态比较相似,但是我们希望和摄影摄像行业是共生的关系。」官方已经宣布,将开启对摄影师的邀请制内测。

对妙鸭相机而言,这是可以建立产品生态的运营手段。同时,摄影师也能通过训练AI ,学习自己的风格,从而突破单位劳动时间的限制,将自己的「AI摄影服务」卖给更多人,挣到一些分成收入。

目前为止,妙鸭相机所擅长的照片生成,只是人脸特写,很难达到全身效果。

因为AI图像生成很难突破的,就是手部细节的处理。我们投喂给 AI 的相片中,手部所占面积很小,可供 AI 学习的细节远远不够。如果想让 AI 画出漂亮、真实的手部,还需要人类完成大量的数据标注:手掌和五根手指的位置、关节的位置等等。如此一来,AI作图的成本就大大增加了。

现阶段,想要展示肢体动作的美感、呈现出身体曲线和五官细节,还是线下摄影门店的性价比更高。

做好一个看似简单的 AI 图像生成 APP,不断给到用户的超出预期的效果,在出圈之后,还需要后续强大的运营支持、「死抠细节」的技术迭代。

苏世民曾在《我的经验和教训》一书里说,「做大事和做小事的难度是一样的。」妙鸭相机告诉我们,这句话在 AI 时代依然适用。

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