以全系列产品应对多样化需求 亚马逊云科技在数据库市场强势崛起

文/杨剑勇

日前，权威调研机构Gartner发布的市场报告显示，2021年全球数据库管理系统（DBMS）市场规模达到近800亿美元，同比增长22.3%。需要指出的是，微软与2020年市场份额有所减少0.3个百分点，且增长低于市场平均值。亚马逊云科技在2021年的增长率则高达42.3%，几乎是市场增长的两倍。

亚马逊云科技在全球数据库市场增长强劲，不仅从甲骨文手中夺取了市场第二名，并与微软24%相差仅仅0.1个百分点。这样相差甚微的局面下，亚马逊云科技与微软几乎并列，因为他们两者相差只有6500万美元。主要是两大趋势拉动亚马逊云科技在数据库市场的地位强势上升。

开源数据库 vs. 传统商业数据库，数据上云成为DBMS市场发展趋势

数据量指数型增长，企业对数据存储和计算分析的能力要求不断提升。传统的商业数据库授权费用高昂，企业不堪重负。云计算解决了开源数据库在易用性、可靠性、扩展性、性能等方面的问题，通过云上托管的数据库服务，让客户可以用开源数据库实现商业数据库一样的性能，而成本只有商业数据库的几分之一。

以Amazon Aurora为例，专为云平台打造的关系型数据，它是与 MySQL 和 PostgreSQL 兼容的关系数据库，专为云而打造。性能和可用性与商用数据库相当，成本只有其 1/10。使用云上托管的数据库服务，还可以降低商业数据库那样的运维复杂性，减轻运维负担，节省运维成本。

Amazon Aurora也是亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务；通过最新发布的Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL，客户更是无需或只需很少的代码更改，即可直接在Amazon Aurora上运行Microsoft SQL Server应用， 轻松地将在Microsoft SQL Server上运行的应用程序迁移到Amazon Aurora，实现更快速、低风险且高性价比地数据库迁移。

再看Amazon DynamoDB ，它专为海量数据、超大型工作负载而生，可以为世界级超大规模的应用程序提供支持。利用Amazon DynamoDB可以构建吞吐量和存储空间几乎无限的应用程序，在任意规模环境中提供一致的个位数毫秒响应时间，极其适合游戏、广告技术、移动互联以及其它需要任何规模的低延迟数据访问的应用程序。例如虎牙直播就采用亚马逊云科技数据库服务，通过托管型No-SQL数据库服务Amazon DynamoDB轻松应对十倍以上推送流量突增。

为此，云上数据库在整个数据库市场的比例逐年快速上升，到2021年，已经达到49%。这一发展趋势也推动云服务商在数据库市场的地位上升。云服务提供商是这一趋势的受益者也是这一趋势的推动者。亚马逊云科技从2012年开始就陆续推出了Amazon DynamoDB、Amazon Aurora Serverless、Amazon Timestream（时间序列数据库服务）、Amazon Keyspaces（兼容 Apache Cassandra 的托管数据库服务）和Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)（全托管的分类账数据库）等多种具有Serverless特性的数据库服务，进一步简化客户在创建、维护和扩展数据库方面的工作，实现高扩展性及自动伸缩容量。

数据类型和数据应用场景多样化，非关系型数据库市场比重上升

由于大数据、物联网、机器学习等应用场景的兴起，非关系型数据的数据量和处理需求增长速度。Gartner数据显示，2021年非关系型数据库的市场收入达到148亿美元，占总体数据库市场的19%。2017年时，这一比例仅为8%。

在非关系型数据库市场中，亚马逊云科技则遥遥领先，占总收入的64亿元，市场份额高达43%，也带动了亚马逊云科技在整个数据库市场的排名跃升。排在第二的是谷歌，以28亿美元紧随其后，市场份额为18.6%。阿里巴巴、MongoDB和Cloudera总共又贡献了25亿美元，其余所有供应商又贡献了31亿美元。

亚马逊云科技以全系列的云上数据库服务，全面覆盖各种数据管理场景和需求。目前，亚马逊云科技提供十多种专门构建的数据库服务，包括关系型数据库Amazon Aurora / Amazon RDS、键/值数据据库Amazon DynamoDB、文档数据库Amazon DocumentDB（兼容 MongoDB）、内存数据库Amazon ElastiCache /Amazon MemoryDB for Redis、图数据库Amazon Neptune、时间序列数据库Amazon Timestream、宽列数据库Amazon Keyspaces和分类账数据库Amazon Ledger Database Services (QLDB)八大类型。

在数据分析方面，亚马逊云科技也提供全面的服务。例如，Amazon EMR可用于大规模数据处理，支持21个不同的开源处理项目（hadoop、Spark、HBase、Presto等）。Amazon Kinesis主要用于实时流数据分析，通过Amazon Kinesis Video Streams可以方便地将数百万台连接设备上的视频安全地传输到亚马逊云科技进行分析、机器学习（ML）和其他处理。

Amazon OpenSearch Service可以用来实现实时查看操作看板。使用Amazon QuickSight实现具有出色可视化效果和嵌入式机器学习功能的商业智能。通过Amazon Athena，可以使用标准SQL即时分析存储在S3中的数据。使用快速、可扩展的数据仓库服务Amazon Redshift，可以对大量结构化数据集合（Redshift数据仓库中的PB级或S3构建的数据湖中的EB级数据）执行复杂的查询。

最后

随着企业数字化加速推进，基于云托管服务是不可逆转的趋势。值得注意的是，亚马逊云科技连续七年被权威调研机构Gartner评为云数据库引领者，目前全球数十万客户正在采用亚马逊云科技数据库相关服务与功能；已有超过45万个数据库通过亚马逊云科技数据库迁移服务迁移至亚马逊云科技。在中国，亚马逊云科技不断加速数据库相关服务的落地，2021年至今已经通过与光环新网和西云数据的合作，新发布60多个数据库相关服务与功能。

整体来看，在创新方面引领着市场，为云基础设施与平台服务提供商提供了路线图指引。亚马逊云科技覆盖了计算、存储、数据库、人工智能、物联网、混合云等超过200大类云服务，远远超过其它任何云服务提供商，为企业数字化转型提供了许多扎实工具，从数据库到数据分析到人工智能，帮企业获得数据洞察，更好地推动业务发展，成就各行各业的探路者。

关键词： 应用程序 数据分析