世界速递!EMNLP'22 | 苏大LAGroup提出:利用定制句法信息的语法纠错

2022-10-28 09:55:23   来源:商业新知网


(资料图片仅供参考)

来自:SudaNLP

EMNLP 2022 (The 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing) 是自然语言处理领域的顶级国际会议,由国际语言学会 SIGDAT 小组在世界范围内每年召开一次。2022年冬季,EMNLP 2022 将以混合形式在阿联酋阿布扎比 (Abu Dhabi) 举行。

苏州大学NLP团队语言分析小组LAGroup研二章岳同学作为第一作者的长文,被EMNLP 2022主会录用,并被邀请做口头展示(Oral Presentation)。论文内容为利用定制句法信息的语法纠错。

核心贡献 :本文提出了SynGEC框架,有效利用依存句法信息帮助了语法纠错任务。考虑到传统的句法表示体系无法覆盖语法错误导致的异常结构,本文对其进行了纠错任务适配的扩展,并利用大规模纠错数据来自动投影产生高质量病句树库,从而训练了一个定制句法解析器。实验结果表明,通过图卷积神经网络融入上述定制句法解析器产出的句法信息,能有效提升模型纠错性能。

关键词: 第一作者 自然语言处理

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