动态焦点:在re:Invent 2022大会打球、喝酒？没错！

编辑｜阿冒

虽然距离去拉斯维加斯参加亚马逊云科技re:Invent 2022大会，差不多已经过去了一个 月，不过时不时仍有熟稔的朋友来问我，你在展区球场上如何如何，巴拉巴拉……

为啥他们对我的行动如此了解？其实，他们是看了我拍摄制作的几则短视频。由于片长限制的缘故，有些镜头我并没有做过多渲染，但还是被熟悉的朋友们捕捉到了细节。

(资料图片仅供参考)

既然如此，那我就再回首一番，和大家回味本次会场之外的意外收获吧！

一如往常，亚马逊云科技re:Invent 2022在会场外设置了大片的展区，其中既有亚马逊云科技各种伙伴的展示，也有一些天马行空、奇思妙想、妙趣横生的环节。

譬如大家在视频中看到的投篮部分，这里有一套篮球罚球分析仪系统（Basketball Free-Throw Analyzer），参观者可以在该展台体验篮球的罚球，系统会视频捕捉球员的身体动作和罚篮时的篮球运行轨迹，帮助球员在投篮后进行数据分析。

该方案部署在具有边缘计算和存储功能的Amazon Snowball Edge设备上，这是亚马逊云科技的混合和边缘解决方案，包含了Snow系列和著名的Amazon Outposts，能够以极低的延迟满足边缘推断等工作负载。

就像在视频展示的那样，我在这里也进行了投篮训练。出乎意料的是，尽管已经好几年没碰过篮球，我的第一个罚篮居然就投进去了，引得周围一片喝彩。

可惜的是，后面几个罚篮不出意料地全部miss——相信这才是我的真实水平。

本次去美国之前，我就从胖头陀的一篇文章里了解到Amazon Cloud Quest，知道这是亚马逊云科技用来培训员工和合作伙伴的工具，它以游戏和友好的方式与人互动，帮助人们了解亚马逊云科技的最新服务，以及它们如何帮助客户实现业务创新。

显然，现场对Amazon Cloud Quest感兴趣的人太多，以致于我没有机会亲身体验，只是看了一位国外媒体同行的测试，不过或许是母语并非是英语的缘故，他的表现一般。

想必如果本次是康老师来参会的话，关于智能啤酒屋（Robotic Tap Room）的内容，他能够说得更加齿颊留香一些。毕竟在我的记忆中，每次在外聚餐，他必然会点一杯啤酒。

在本次亚马逊云科技re:Invent 2022的展区里，智能啤酒屋总是能吸引以男士居多的庞大人群。这里没有服务生，机械臂会根据你的口味需求、泡沫多少，准确地倒酒——动作的准确度会通过机器视觉进行实时的分析，并将数据传输到云上以及监控仪表盘。

智能啤酒屋的背后，有着来自亚马逊云科技的服务支持，包括Amazon IoT Greengrass、Amazon IoT Core、Amazon Managed Grafana和Amazon Kinesis Video Streams等。有的时候很感慨，我们的生活就这样不知不觉地被科技环绕与呵护。

关于亚马逊云科技的Amazon DeepRacer，值得更多的笔墨。通过基于云的3D 赛车模拟器以及机器学习等技术，开发者可以随心所欲地打造自己的赛车并参与竞争。

据悉，目前已有来自150多个国家和地区的超过 14 万名开发人员使用Amazon DeepRacer 接受了机器学习的培训。今年峰会期间吸引了 4936 名来自全球各地的赛手共同参与大赛，成功刷新了“最大规模机器学习竞赛”的吉尼斯世界纪录。

顺道说一句，今年的赛道是亚马逊云科技打造的距离最长且技术含量最高的物理赛道，有两位中国选手进入到本次的总决赛——成绩可能并不重要，因为我们始终相信：创新第一、比赛第二。

感谢我的“PRESS”铭牌，正是它让我可以更好地参与到亚马逊云科技re:Invent 2022大会的各种互动中，在展区参观也经常可以得到更加耐心和细致的讲述，让我可以亲身体会亚马逊云科技为这个世界带来的巨大变化，为企业的业务创新提供的强力支撑。

过去十年是我国数字经济飞速发展的十年，也是实体经济拥抱数字技术实现变革跃升的十年。作为在中国植根最为深入的企业，亚马逊云科技在未来必然会继续加大与百行百业的联动，帮助更多企业实现数字化与智能化的升级和转型。

关键词： 机器学习 业务创新