热文：Amazon DeepRacer 自动驾驶总决赛收官，店匠科技斩获全国四强

(资料图片)

近日，由亚马逊云科技举办的首届 Amazon DeepRacer 自动驾驶赛车互联网行业全国总决赛圆满结束。 来自店匠科技（Shoplazza）的 Algorithm 团队与来自全国各地选拔出的 9 支冠军队伍齐聚滨海三亚，经过激烈的角逐，成功斩获全国第四名。

（店匠科技 Algorithm团队）

据了解，Amazon DeepRacer 是一款由强化学习（RL）、3D 赛车模拟器驱动的 1/18 比例的全自动驾驶赛车。开发人员通过将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer 上，在线上模拟器中训练、评估和调整 RL 模型，让其在比赛环境中实现完全的自动驾驶。本次比赛沿袭了 Amazon DeepRacer League 全球赛事标准，并使用了全新的 Amazon DeepRacer 锦标赛 2019 赛道。 比赛主要考察赛车 在无人工介入的情况下，能准确识别赛道，跑完全程且用时最短者取胜，因此参赛团队的首要任务就是“训练赛车”，让其通过对环境的判断寻找维持最优速度的路径。

（比赛现场）

店匠科技参赛队伍 Algorithm 由算法工程师李孟禹、林锐组成，在算法专家周耀的指导下，两人根据比赛赛制，在工作之余根据官方指引进行独立开发，通过强化学习的训练方式，得到车辆模型，并在模拟环境对赛车进行训练。经过两个多月的开发、调试和训练，Algorithm 成功在华南赛区突围，并最终收获全国总决赛第四名的好成绩。“ 自动驾驶是公认的人工智能技术‘集大成者’， 自动驾驶看似与独立站 SaaS 业务关联性不高，但其实 AI 算法在独立站 SaaS 中落地的方法论 是相通的，都是要以实际业务为核心，不断优化调整模型， 才能在落地应用时取得良好的效果 。我们在比赛中接触到的强化学习算法、训练思路均能在实际业务中借鉴运用，这也是‘刷榜’带来的乐趣。” Algorithm 团队表示。

（Algorithm 团队在比赛现场紧张调试赛车）

人工智能和机器学习被誉为是当今世界最具变革性的技术之一，对于增强客户体验、提高企业生产力有重大意义。实际上，作为以“PLG”（产品驱动增长）的科技企业，店匠科技长期致力于通过科技创新重塑跨境独立站运营及消费体验。近两年，乘着人工智能技术加速渗透产业的东风，店匠科技不断输出 AI 加持的智能推荐、内容理解、商家选品、电商安全风控等技术，帮助商户通过产品更好地取得商业增长。如通过智能推荐功能，帮助商家提升商品点击率和店铺转化率，平均转化率提高 300%。相信随着店匠科技在 AI 人工智能、VR 技术等前沿领域的探索，将大大提升商户的运营效率、丰富消费者的购物体验，为市场带来更多惊喜。

作为知名的全球独立站（Shopping Cart SaaS）公司，店匠科技以「通过卓越的技术引领客户实现全球商业成功」为使命，为商户提供全方位独立站 SaaS 解决方案，包括海量可定制品牌电商主题、顺畅安全的结算模块、全球渠道营销推广、专业运营数据分析报表等企业级管理工具。目前店匠科技已累计服务超过 36 万商户、拥有 500 多家合作伙伴。

关键词： 强化学习 人工智能