用chatGPT预测股价，指日可待？

大家好啊，我是穆宁。

前阵子看到这样一篇新闻：美国佛罗里达大学（University of Florida）金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉（Alejandro Lopez-Lira）认为，大型语言模型可以通过分析财经新闻，能够预测股价涨跌。

【资料图】

当时看完这条新闻，我还觉得很魔幻，觉得这样的应用离我们还很遥远，处于学术研究领域。

谁曾想，前两天在chatGPT的插件商店里闲逛，偶然发现了一个神奇的插件，叫做：OnePage Stock Ideas：

翻译成中文就是，一页纸股票建议。它的官方介绍是，通过询问或喂新闻、文章数据的方式，给出一页纸的股票建议。

看上去还挺有意思的，但是显然，这个介绍信息量太少，了解的还是不够充分。于是，我通过chatGPT获取了它的详细介绍：

这回基本清晰了，这个插件的主要功能是根据一篇新闻或文章来找出可能受益的股票投资点子。

用户需要提供一个大约200字的详细描述，描述的内容应该是哪种类型的业务、产品或服务将从文章描述的新闻或事件中获益。

然后，这个插件会返回一个股票列表，这些股票可能会从这些新闻或事件中受益。返回的股票列表会以markdown表格的形式展示，包含股票代码、公司名称、描述、行业等信息。

看上去确实还比较吸引人，话不多说，我们尝试一下。我在百度热搜的科技咨询板块，找了两个新闻，看一看它推荐的股票怎么样：

这篇新闻的主要内容是“警惕AI换脸拟声技术诈骗”，我把新闻内容喂给chatGPT的这个插件以后，以下是它返回的结果：

以下是一些可能受益于AI技术和法律监管需求增长的公司：

请注意，这些只是可能受益的公司，具体投资决策需要根据您的投资目标、风险承受能力和其他因素来决定。建议在做出投资决策前寻求专业的财务咨询。

有一说一，推荐的股票还都算像模像样。但仔细一看，还是有点问题：比如有些公司的名称压根就不对，但是股票代码和公司介绍可以对上。另外，市盈率数据好多获取不到，所以直接显示为0。

这一次，我们换一条新闻试试，也尝试用更加深入的提问与指令，看看能够获得更具体的投资策略与建议。

这次的新闻主题是“中央鼓励AI大模型发展，但仍关注规范与监管”。我们把这个新闻投喂给插件，看看它反馈如何。

以下是一些可能受益于AI大模型、算力、数据和算法应用需求以及监管需求增长的公司：

这次的问题依然存在，比如公司名称对不上号等，市盈率如何做下检查其实也存在出入。但是没关系，股票代码是正确的。

接下来，我对返回的股票推荐结果进行进一步的追问：因为单纯靠几个股票代码，是不可能让我们直接赚到钱的，股票投资最终要的一件事，是时机。

于是，我向chatGPT提出了这样的问题：

文章到这里，应该可以结束了。

因为结果显而易见，chatGPT不可能根据一条新闻就给出切实可行的投资建议，就像它说的，投资需要由很多因素来做决定，缺乏足够多的信息如投资目标、持有时间、风险承受等等因素的判断，很难给出具体的建议。

但是值得欣慰的是，通过分析产业新闻来选择想要投资的股票是一种常见的投资策略，而AI很明显已经掌握了这项技能。这在以往我们进行投资判断的过程中，已经节约了很大的成本。

但是，我们必须清楚一个问题：产业新闻只是影响股票价格的因素之一，其他因素如宏观经济环境、市场情绪、公司业绩等同样重要，需要综合考虑。

其次，产业新闻的解读需要具备一定的专业知识和经验，不同的人可能会有不同的理解和判断，因此需要谨慎对待分析结果，不要盲目跟风。

此外，股票市场具有一定的风险性，投资前需要充分了解投资公司的基本情况、财务状况、市场前景等信息，进行充分的研究和分析，避免盲目投资带来的风险。

总之，如果你是一个投资小白，还需要加深巩固投资领域的相关知识，理解一级二级市场、市盈率、公司营业额等基本价值判断的专业知识。这个插件提供的信息，可以用来训练你的投资嗅觉。

如果你是投资大佬，一定会对自己擅长的领域或者长期关注的领域有一些独到的见解，获取到一些行业讯息与新闻也会第一时间得出自己的股判断。所以，用这个插件去验证自己的判断，也是个不错的思路。

最后，再卖个关子。这个插件其实还完全没有挖掘它所有的价值，我发现把它和“雪球”APP上的投资建议等内容做交叉验证，是一个很低门槛，小白也能学会的AI投资策略玩法。

如果感兴趣，可以关注我的公众号或微信，我会在后面展开讲讲这套玩法。

最后再唠叨一句，这个工具更适合玩港股和美股，A股太魔幻，慎用...

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