当前头条:迈向数据驱动型组织:将简单给予客户,将复杂留给爱数

2022-07-06 06:09:35   来源:商业新知网

数字化正在改变整个世界,而数字世界的底层,则是庞大的不断产生、汇集和运算的数据。


【资料图】

在数据驱动之下,企业数字化转型得以不断提速,数据成为最重要的新型生产要素,未来的所有行业的创新场景,都与数据驱动紧密相关。

有了数据的驱动,电商、外卖和打车改变了人们日常的生活节奏;高性能计算的应用,不仅能预测恶劣的天气,还可以仰望星空探索宇宙;制造业的成排的机械手臂替代了人力,医疗大数据让部分癌症的治愈成为可能……

数据驱动的未来图景,固然令人神往,但数据驱动的挑战却在不断加剧。数据质量、数据安全、数据价值等问题的复杂性,依然困扰企业,同时大量数据孤岛存在,让企业无法实现数据的全域治理。

企业急需建立清晰的数据战略,通过全域数据能力来重塑生产力,迈向数据驱动型组织。

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不断加剧的数据挑战

数据之桥,联接了物理世界与数字世界,脱离了数据的支撑,数字世界的一切终归是虚妄。作为数字世界的基石,数据的价值不言而喻。

但企业对于数据的认可,却远远不够。

首先,一份分析报告显示:被存储的数据大概只占到数据总量的1.5%左右,这意味着大部分的数据其实被丢弃了,只有极少的数据可以借助存储设备保存下来。

其次,企业从信息化时代过渡到数字化时代过去多年建设了大量系统,尽管沉淀了大量数据,却大部分是数据孤岛,相互割裂,数据难以连通,更何谈数据价值的挖掘。

第三,随着新兴技术的发展,数据存在多样化的挑战,结构化数据、非结构化数据、机器数据等多种类型的数据不断衍生并走向融合,让很多企业对数据的掌控顾此失彼,难以统一。

第四,缺乏全局化的数据运营思维。数据是业务场景创新的要素,跨场景协同的纽带,而很多企业通常只是“头痛医头,脚痛医脚。”缺乏全局化的数据视角,经常会陷入重复建设,并让业务体验得不到明显提升。

第五,数据安全备受挑战。开放并不意味着风险,同样封闭未必代表着安全。在企业上云的路径下,瞻前顾后和不恰当的数据战略,都会让企业面临更大的数据安全挑战。

第六,缺乏生态思维。术业有专攻,企业的优势在于业务场景,而不在于数据的管理和运营。 Forrester的调查也呼吁,选择合适的数据服务商,会让数据战略的实施事半功倍。

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如何制定正确的数据战略?

爱数总裁贺鸿富认为,“解决数据价值释放的问题,需要制定一个清晰的数据战略。做到从容的加速数据驱动。”他认为,数据战略,是组织如何运用数据来实现业务可持续化发展的战略,是提升整个组织生产力的战略,也是将数据驱动作为组织战略动力的战略。

但制定一个清晰数据战略,却并不简单。

因为,企业在云时代,在很多不同的云里,构建了大量的数据孤岛。要充分利用这些数据的价值,就要打破云与云之间,云上与云下,不同业务场景的差异化和复杂性,以及数据安全合规等挑战。

同时,数据从产生、存储、管理、分析、运营的价值链条很长,所以数据战略绝不仅是IT部门的工作,而是整个组织业务流程需要全面树立的价值观,这就需要企业构建至上而下,从决策层到执行层,一以贯之的数据认知。因此,数据思维、理念和价值的认定,也同样至关重要。

针对这些难题,贺鸿富认为企业构建数据战略,应该符合几个要点:

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需要以能力为底座,包括拥抱多云、提供弹性的数字化能力,围绕全场景、全类别、全生命周期的全域数据能力,应对不确定性环境的敏捷能力以及安全治理能力。

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要想让能力底座支撑业务的发展和生产力的提升,还需要两大支柱:组织内部需要建设和沉淀数据驱动文化,组织外部需要采用生态思维,实现共赢共创的生态关系。

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通过能力底座、文化支柱、创新表现以及卓越领导力的数字化人才,构建“数据战略屋”,从容实现数据驱动,沉淀更多的数据资产,提供更多的数据产品,实现数据货币化,以数据驱动创新,以数据重塑生产力。

从中我们不难发现,全域数据能力的重要性。这不仅仅因为这种能力能够连通数据孤岛,实现跨云的业务价值,更在于只有全域数据能力,才能够拉动组织文化、生态关系,乃至成为企业创新的数据底座。

正因为如此,爱数在2019年就正式发布大数据基础设施战略,全面的跨越到全域数据能力。

如贺鸿富所说,“在数据智能的时代,爱数要成为数据产业从0到1的创新者和探索者。我们希望在云基础设施和应用之间构建一层大数据基础设施,从而让企业能够从容的应对多云环境的数据管理复杂性,把简单留给客户,把复杂交给爱数。”

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深入解读:一个爱数,三个统一

Forrester最新的调研发现:67%的企业愿意与数据能力供应商,结成紧密长期的合作关系,来帮助组织来落地数据战略。实际上,数据能力供应商的角色,很像是一种“数据引擎”的制造者,为企业数字化跑车,提供源源不断的数据驱动力。

要做好数据能力供应商的角色,要对数据的本质具备深刻的洞察,深入理解企业数据战略的需求和痛点,并具备全面的产品和架构创新能力,保证与时俱进。

爱数,能做好这个角色吗?

第一,勇做行业探索者,提出数据驱动型整套方法论。

面对不断增长的数据多元化需求,企业如何探索多样化数据所带来的预期收益,以及在数字驱动的世界中突破数据壁障,建立一个数据驱动型组织是关键。数据驱动型组织是以数据为生产要素的组织,以数据驱动业务,实现持续增长和创新发展,以重塑组织的生产力。

2021年开始,爱数在数据驱动型组织的建设方向上持续探索,希望能够通过不断创新的大数据基础设施,围绕客户的行业业务落地,帮助客户打造数据驱动型组织。在6月29日,爱数正式发布 《数据驱动型组织蓝皮书》 ,让建设数据驱动型组织有方法可依。

第二,三个统一,让客户体验极致简单。

企业数据战略的难题,归根到底还是复杂性的问题,数据质量、数据安全和数据价值,都面临复杂性挑战。数据越复杂,基于数据的服务就应该越简单。

爱数提出了一套完整的逻辑:通过对平台商业模式的统一,实现模式统一;通过数据驱动型组织的方法论,做到业务统一;通过ONE Architecture做到技术统一。三个统一的达成,让客户在面对数据挑战时,只需要一个选项,那就是:爱数。

这种极致的简单,正是爱数通过技术堆栈的统一化,和业务能力中台化等创新来实现的。

第三,一个爱数,架构级创新,把复杂留给爱数。

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爱数所有产品均采用 Unified Stack 统一架构,通过产品之间深度集成,实现全域数据能力的融合管理,以此做到全域数据自由流动,实现数据价值最大化,一站式解决所有数据问题,并为全域数据能力实现一致的用户体验。7月1日爱数正式发布 《全域数据治理白皮书》 ,全域数据分而治之、即时治理,降低数据治理TCO,提升ROI。

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通过Your-Data 架构的大数据基础设施为底座,帮助客户从容的应对多云的挑战,满足数据安全合规的要求,并围绕领域认知智能去驱动创新、去驱动运营。事实上,这一创新,并不是一个传统SaaS服务,而是一个多云环境下的数据方法论。

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通过Data Fabric 架构,探寻简化数据资产化之道。

客户数据战略的演进,从最开始的关系型数据库,扩到云数据库和大数据平台,到数据湖,再到数据中台,数据要如何资产化?而一意孤行的把所有的数据汇聚在一起,风险其实会很大。爱数则采用数据编织的方式,把分布在各地的数据,形成增强的数据目录,实现数据联接,简化数据资产,并通过数据即服务的公有云服务及时实时随时的数据服务,然后打造一系列的中台方案。

爱数建设各种各样的中台方案,包含爱数在行业的最佳实践,目前爱数已经发布了集业务、数据、技术为一体的融合式中台,包括:非结构化数据中台、数据灾备中台、知识中台和智能运维中台,解决了企业数据战略的复杂性,并帮助客户实现投资回报率的最大化。

这就是“一个爱数,三个统一”的意义。这也意味着爱数为客户提供的,不再是单纯技术和服务,而是通过数据架构创新,提供统一的数据价值。

技术的流动性,永远不曾静止,因此从未出现过能够满足所有需求的技术,所以技术必须要与行业、与场景、与需求不断的印证、交融,并在不断的落地中反复迭代。这亦是爱数,在过去16年的发展历程中,始终奉行的真理。

关键词: 数据驱动 数据安全

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